Yapay zeka teknolojisi her geçen gün süratle gelişirken OpenAI CEO’su Sam Altman, yeni o3 model ailesini tanıttı. o1 modelinin devamı olan bu seri, bilhassa muhakkak vazifeler için optimize edilmiş bir versiyonu olan o3-mini ile birlikte sunuluyor.

OpenAI, o3 modelinin, belli durumlarda Yapay Genel Zeka’ya (AGI) yaklaşabilecek yeteneklere sahip olduğunu tez ediyor. AGI, insan zekasının analitik düşünme, sorun çözme ve öğrenme üzere yeteneklerini taklit edebilen ve bağımsız olarak karmaşık misyonlarda ekonomik kıymet üreten sistemler olarak tanımlanıyor. Lakin bu argüman, beraberinde değerli sınırlamaları da getiriyor.
Yeni tanıtlan o3 modeli, ARC-AGI testinde yüzde 87,5 muvaffakiyet oranı elde etti. Bu test, yapay zekanın öğrenme bilgi setleri dışındaki yeteneklerini kıymetlendiren değerli bir araç olarak öne çıkıyor. o3, düşük hesaplama modunda bile o1 modeline kıyasla üç kat daha tesirli performans sergiledi. Fakat bu sonuçlar, modelin AGI’a ulaştığını kanıtlamaktan uzak.
Yeni model, bir soruya karşılık verirken evvel ilgili istemleri kıymetlendiriyor, mantığını açıklayarak ilerliyor ve sonunda en uygun cevabı sunuyor. Kullanıcılar, modelin düşünme sürecini ayarlayarak düşük, orta yahut yüksek hesaplama düzeyleri ortasında seçim yapabiliyor. Bu esneklik, performansın misyon zorluklarına uyarlanabilmesini sağlıyor.

Gelişmiş mantık yeteneklerine karşın, o3 modeli kusursuz değil. Örneğin, kolay bir X-O-X oyununda bile kusurlar yapabiliyor. François Chollet üzere uzmanlar, bu çeşit testlerin yapay zeka ile insan zekası ortasındaki farkları ortaya koyduğunu belirtiyor. Chollet, bir insanın özel bir eğitim almadan ARC-AGI testinde %95’in üzerinde muvaffakiyet gösterebileceğini, lakin o3 modelinin bu düzeye yaklaşamadığını vurguladı.
Chollet, AGI’nin gerçekleşmesinin hâlâ erken bir gaye olduğunu söyleyerek şu yorumu yaptı: “AGI’nın geldiğini, yapay zekanın zekasal esneklik göstererek beklenmeyeni çözebildiği gün anlayacağız. Şu anki modeller, insan yaratıcılığını ve sezgisini taklit etmekten çok uzak.”
OpenAI’ın o3 modeli, yapay zeka teknolojisinin sonlarını zorlamaya devam ederken, AGI’ya ulaşma yolunda alınması gereken uzun bir yol olduğunu ortaya koyuyor.